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{2021 的 8 个开源软件速查表}
{Awesome Math Awesome}
{我的”怪癖” (作业) (2005-08-26 01:09:00)}
{Data Science 数据科学} [Kaggle] ;100+ Python and Data Science Projects for Every Kind of Programmer [xxxBI] ;A Tax Attorney Uses Python [TSP 旅行商] ;CSV Wrangling ;CleverCSV is a Python package for handling messy CSV files ;DaPy - 享受你的数据挖掘之旅 [@王树义] ;LeetCode 中国：诚招全栈/前端工程师 ;有人将吴恩达的视频课程做成了文字版 ;最全数据集网站汇总，绝对是一个金矿请查收！ ;深度玄学：你的网络不work的37种原因 [DataWorks.aliyun] ;机器学习/深度学习入门资料汇总 [_Time-Series 时序图] ;Exploring Supervised Machine Learning Algorithms ;Migrating to Python 3 with pleasure [TIANCHI] [XGBoost] [_Bayesian] [Py:Keras] ;Kaggle入门实例-预测房价 ;Blaze Ecosystem provides Python users high-level access to efficient com ;CSVtoTable [Py:tsfresh] ;Python Data Science Handbook ;Building a data science portfolio: Storytelling with data ;Cheat Sheet of Machine Learning and Python (and Math) Cheat Sheets ;用Python学微积分 ;Data Science at the Command Line ;data-science-ipython-notebooks [量化交易] [DS 资源] [数据工程师] [DS 101] ;How to share data with a statistician [DS 实操] ;10天100小时学数据科学，我推荐你这样学！ ;50 years of Data Science – by David Donoho ;大数据全栈式开发语言 – Python ;公司里的 Data Scientist（数据科学家） [Rodeo] [Caravel.airbnb] ;Data Science for Losers 9 comments ;Python和数据科学的起步指南 ;Randy Olson's data analysis and machine learning projects ;Python For Data Analysis’s documentation! ;Seven Python Tools All Data Scientists Should Know How to Use [面向程序员的数据挖掘指南] ;开智讲座】肖凯：数据科学家是如何炼成的 [statistics 统计学] [SciPy] ;Spark or R [R-project] [motorway] [Rodeo] ;PyCon-SymPy ;The Top Mistakes Developers Make When Using Python for Big Data Analytic [julia] [FlowingData] [q - Text as Data] ;Enterprise Software Doesn't Have to Suck: Why learn R? ;Data Science is real » Data Science is NOT for everyone
{Spark} ;在Amazon EKS上部署Zeppelin和Spark分析平台 | Amazon Web Services :: Reader View ;在 Kubernetes 上优化 Spark 性能 | Amazon Web Services :: Reader View [K8s.Spark] ;Running Apache Spark on Kubernetes :: Reader View [PySpark] ;Spark Installation on Linux Ubuntu — SparkByExamples :: Reader View ;Spark Submit Command Explained with Examples — SparkByExamples :: Reader View ;Install Apache Spark on Ubuntu 20.04/18.04 & Debian 10/9 | ComputingForGeeks :: Reader View [Spark 文档] ;内存计算技术那家强？SPARK vs HANA ;Apache Spark™ is a fast and general engine for large-scale data processi ;Java虚拟机家族考 ;Storm, Spark, Hadoop三个大数据处理工具都是JVM上的语言写成的，这件事是否能说明什么？ [Spark 新闻] [Spark 101]
{BigDATA} ;链家大数据多维分析引擎实践 ;我所经历的大数据平台发展史（上） •  非互联网时代 [Heron @Twitter] ;Data Structure Visualization ;Quantitative Economics ;大数据：编程语言真的重要吗？ [Google Dremel] [大数据 未来] ;free-data-science-books.md ;Daily learnings ;大数据解决方案设计 [Suro-分布式数据管道] [MapReduce]
{Pandas ~ python} ;SettingWithCopyWarning in Pandas: Views vs Copies ;Scale your pandas workflows by changing one line of code ;2019 Pandas User Survey [NumPy] ;Pandas : How to Merge Dataframes using Dataframe.merge() in Python – Part 1 ;Building a Financial Model with Pandas [python-sprints.github.io] ;Plotly Python Library for Pandas [Pandas 实操] ;Pandashells ;pandas: powerful Python data analysis toolkit [pd.DataFrame] ;Python Data Analysis Library [Pandas 101] ;14 Best Python Pandas Features ;PyData関係の環境構築 [matplotlib] [Libextract 高速提取表格数据] ;我用python实现的关联规则挖掘算法
{DuooD} ;哈贝马斯2021年最新文章：重思数字化时代中公共领域的转型|“矫正错误的媒介结构是宪法的要求” :: Reader View ;乌合麒麟没有错，两个14nm芯片确实能干到7nm的水平 :: Reader View ;看完秒懂，光刻机大科普（一） :: Reader View ;后摩尔时代的“芯”路，中国的燎“原”之火 :: Reader View ;开源 | 智能家居场景，基于 AriKiss 配网的微信小程序 :: Reader View
{XQUIC} ;阿里XQUIC：標準QUIC實現自研之路 - 菜鳥學院 :: Reader View ;QUIC Transport APIs ;Platforms docs ;淘宝自研标准化协议库XQUIC正式开源！ :: Reader View ;XQUIC
{AliYun} [func.aliyun] ;阿里云，你的用户不傻 [mid.aliyun] [AI.aliyun] [SDK.aliyun] [DB.aliyun] [docker.aliyun] [ECS.aliyun] ;阿里云命令行工具 (Aliyun Command Line Interface) [miibeian.gov.cn] ;块存储性能 ;云服务器ECS、轻量应用服务器、云虚拟主机的区别 ;ECS 还是轻量应用服务器，看完评测你就知道了？ ;什么是轻量应用服务器？与阿里云ecs和虚拟主机有什么区别？阿里云优惠券领取
{Amazon.com} ;市值破7000亿美元 贝索斯成全球新首富，人工智能如何成就了亚马逊帝国 ;亚马逊AWS(EC2)资源汇总 ;Amazon CloudFront [Chaos Monkey] [Amazon云经验] [Amazon8卦] [AWS] ;Amazon提供云计算开放式基金申请 [S3] [EC2] [SQS] [SimpleDB]
{云存储} [DVC] ;百度网盘和微信传文件不好用，这 8 个传输利器更好用 [upYun-又拍] ;iWant：一个去中心化的点对点共享文件的命令行工具 | Linux 中国 [7niu云] ;这 11 个网站在手让你「找资源」不求人：找片、找歌、用最便宜价钱买 iPhone…… ;珍藏很久的网盘资源搜索网站和下载神器 ;不比百度云盘差的下载工具，这 9 个你值得一用 ;在云存储上叠加加密文件系统 ;搜索百度云盘中的电影资源 ;360云盘服务转型公告 ;因无法禁止盗版色情内容 360云盘宣布停止个人云盘服务 ;Bitcasa：每月10美元，公云变私盘 | 36氪 [云存储江湖] [快盘] [Crashplan] [Ubuntu One] ;云计算中的存储 ;云计算中的存储 续 [GSD] [SugaRsync] ;Rex's blah blah blah » 雲端備份 [Fluidinfo] [VDisk] ;duplicity: Main
{Manjusaka:云原生时代的几个爆论}
{Grid-Cloud} [Azure] ;AWS、阿里云、Azure、Google Cloud、华为云、腾讯云 各种云服务器价格收费对比（上） [Heroku] [公有云平台] [华为云] [腾讯云] [Low Code Platform_低代码] [Quantum 量子计算] [Glitch] [FaaS] [SaaS] [PaaS] [PythonAnywhere] [IaaS] [云计算] [YCSB:测试云工具] [科大讯飞MSC] ;iPic - 图床神器 ;图床搬家神器：iPic Mover ;论云存储服务性能评测的正确姿势 ;aText - Typing accelerator - Text macro utility for Mac. ;究竟什么样的公有云最适合开发者，Forrester告诉你真相！ [开源云] ;Why TCP Over TCP Is A Bad Idea ;Asynchronous Servers in Python ;集中/分布式搜索引擎的4种设计方案::[Search Engine]
{*RPC} [gRPC] ;透析SOA、RPC、SOAP、REST、ICE、ESB模型发展史 [JSON-RPC] ;分布式应用通信协议 ;体系化认识RPC [RPC 101] [vs RESTful] ;基于Protobuf的分布式高性能RPC框架——Navi-Pbrpc [#Disque] ;如何设计一个 RPC 系统 [@neoremind]
{分布式服务开发} ;Writing your First Distributed Python Application with Ray ;sdfs [Py迸发:线程/进程] ;CAP 定理的含义 [Cache 缓存] ;Webservice/SOAP/WSDL释疑篇 ;构建分布式系统——技术考量 ;The Log: What every software engineer should know about real-time data's [CRDT 策略/算法] ;学习笔记：The Log（我所读过的最好的一篇分布式技术文章） ;目前为止读过最好的一篇关于分布式系统的技术学习笔记 ;负载均衡－－大型在线系统实现的关键(上篇)（再谈QQ游戏百万人在线的技术实现） ;类似于QQ游戏百万人同时在线的服务器架构实现 [ECS: Entity Component System] [Grid开发] ;Grid computing [并行计算] [分布式计算] ;Utility computing [Matrix] [OpenFlow]
{MQ~消息队列} ;一条日志消息的现代生活 [Celery 芹菜] ;分布式系统的事务处理 [zbus] [消息编码] ;链表，队列，堆栈的区别【转】 - 东北熊的日志 - 网易博客 [Apache Kafka™] [queues (任务调度)task schedule] [遥测传输 (MQTT)] [jeff: RainBow] ;Redis作为消息队列与RabbitMQ的性能对比 [nanomsg] ;用MongoDB取代RabbitMQ [RabbitMQ] [企业MQ] [NSQ] [libev] [ØMQ] ;AMQP 0-9-1 简介 [AMQP] [gotalk] [Hprose] [SurgeMQ] [PubSubHubbub] [HTTPSQS] [PgQ] [RestMQ] [MemcacheQ] [Jabber]
{HTTP/S核心网络协议} ;cookies 简史 ;我的HTTP/3学习笔记 [HTTP Status Code] ;跨域资源共享 CORS 详解 [HTTP/S] ;【鹅厂网事】全局精确流量调度新思路-HttpDNS服务详解 [Google’s SPDY] ;给博客添加humans.txt - Glow Blog ;Web工程师的工具箱 | 酷壳 - CoolShell.cn [URI] ;HTML特殊转义字符列表 [全球 IPv4 地址归属地] [TCP/IP] ;互联网协议入门（二） ;互联网协议入门（一） ;第三次握手——革命斗争中的通信故事Comments>> ;The Future of Python HTTP ;谈一谈网络编程学习经验 收藏 ;RFC1951的部分翻译及原文(2/2) 选择自 prettynacl 的 Blog ;ddvshrpj_18c4drttfv.png (PNG Image, 694x1026 pixels) [W3C] ;相对协议URL ;网络通讯协议图 [email] [校园网认证] [I/O分析] [Socket开发] [Checksum]
{Wolfram Alpha|Mathematica} ;Wolfram长文全译：从简单规则到系统物理学 ;Learning about the Future from 2001: A Space Odyssey, Fifty Years Later [MMA 101] ;The Wolfram Language represents a major advance in programming languages [WolframAlpha 新闻] ;颠覆编程方式的感知编码：Stephen Wolfram雄心勃勃的全新计算模式 | 36氪 [Stephen@Wolfram] ;Paper 已经过时——计算机时代科学传播方式的变革 ;Learn wolfram in Y Minutes [MMA 推广/Edu...] [Wolfram 文档] ;Wolfram 产品与服务 [Mathematica] ;Wolfram Programming Cloud™ ;Take the power of Wolfram|Alpha ;An app for everything... ;Wolfram Alpha简介 [WolframAlpha剖析] ;Wolfram Alpha智能搜索引擎 [Wolfram Research]
{Fb:Pytorch} ;PyTorch 这一年——十佳开源项目 ;Torch 是一个十分老牌、对多维矩阵数据进行操作的张量（tensor ）库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。但由于其语言采用 Lua [PyTorch圣殿] ;PyTorch比较吸引我的特性有以下几点： ;为什么 PyTorch 这么火？一线开发者这样说 ;PyTorch is a Python package that provides two high-level features: [Pytorch 101] [Pytorch Doc.]
{G:TensorFlow} [Keras] ;Minigo: A minimalist Go engine modeled after AlphaGo Zero, built on MuGo [TFLite] ;TensorFlow 团队如何管理开源项目 [MXnet ...] [TensorFlow 101] ;TFLearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFl [TensorFlow Doc.] ;MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges
{AI #细思恐极} ;AI 商业模式的脱靶、崩塌、救赎 ;李飞飞团队八年心血换一篇《自然》重磅：用AI照亮医疗的“黑暗空间” [Killer.ai] ;侯世达：机器可以“翻译”但不能真正理解 | AI&Society ;2018：你的人工智能版图 | 转发 ;浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一 | 正本清源 ;世上最大的不可描述网站也向AI和机器学习势力低头了！ ;任正非最新讲话：当人工智能超热泡沫下跌时，这就是战略机会点！ ;美国工程院院士庄炳湟演讲全文：深度神经网络相比早期只是宽度和深度的增加，为何需要60年？ ;李飞飞-->掀起了如今的AI浪潮？ ;地平线罗恒：应用深度学习的门槛是在降低吗？ ;应用深度学习的门槛是在降低吗？ ;为什么机器人研究了几十年，还是给人感觉没有太大进展？ ;【人机大战】影响世界的十大比赛 ;把大脑连接起来能组成超级活电脑吗？ ;《Nature》杂志探访谷歌人工智能公司DeepMind：人工智能目前发展到了什么地步？ | 趣火星 ;不会太灰暗的未来 ;无论强人工智能能否出现，人类的未来注定灰暗 ;为什么最近有很多名人，比如比尔盖茨，马斯克、霍金等，让人们警惕人工智能？ ;简单形象又有趣地说说强大的神经网络 ;人工智能已经存在，只是非均匀分布
{AI-Artificial Intelligence} ;数据集永久下架，微软不是第一个，MIT 也不是最后一个 [Parsec ~ MarsLiu 刘鑫] ;awesome-nlp [NLP] ;Business Machine Learning and Data Science Applications [Figaro] ;微软为什么在数据中心使用FPGA代替CPU？ - SSDFans ;5 款不错的开源语音识别/语音文字转换系统 ;机器学习集训营 第9期 ~ Python中文社区 ;终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了！ [101.AI] ;模拟人类大脑 ：人工智能的救赎之路 ？ [OpenBayes.com] [Quantitative Trading 量化交易] ;李飞飞为什么会离职 Google？ ;人工智能产业链公司最全盘点（附2017年中国AI百强企业） ;AI速查表：神经网络、机器学习、深度学习与数据科学一览 ;Hinton胶囊网络代码正式开源，5天GitHub fork超1.4万 ;Ai.codes ;Effective Use of Amazon Mechanical Turk (MTurk) ;人工智能风口，Python程序员的狂欢与企业主的哀嚎。 ;Python 为何能坐稳 AI 时代头牌语言 ;Google到底做了啥 ;Pre-trained word vectors of 30+ languages [Kite] [M$ Cognitive] ;15 个开源的顶级人工智能工具 [ProLog] ;卷积神经网络架构详解：它与神经网络有何不同？ ;Teaching an AI to write Python code with Python code ;gym ;Dr. 魏聊聊人的智能 | 魏坤琳北大演讲实录 [TextToSpeech] ;alexjc/neural-doodle: Turn your two-bit doodles into fine artworks with deep neural networks! An implementation of Semantic Style Transfer. ;人工智能之父"马文・明斯基 ;世界第一个机器人 [OpenAI] ;AI Challenge ;【独家】《Nature》杂志探访谷歌人工智能公司DeepMind，有何新发现？ [Leaf.rust] ;计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新…… - zouxy09的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET ;Top 10 Study Groups & Resources for Stanford’s Open Class on AI ;SixthSense Technology ----- Integrating Information With The Real World [AI开发] ;论文发表 ;Dr. Hichem Frigui [Ai算法] ;机器学习与人工智能学习资源导引 [AI:book] ;自由意志杂谈 [Ai硬件] [aichallenge.org] [Robocode] ;用 CodeRuler 征服中世纪王国 [MIT] [WEKA] [Cortex Command] [NetLogo] ;粗糙集理论介绍(对于初学者来说，很经典的滴）
{awesome Machine Learning frameworks, libraries and software.}
{17年GitHub中最为流行的30个开源机器学习项目}
{fast.ai@Jeremy Howard} ;深度学习框架 fast.ai 2.0 正式发布 ;如何在 fast.ai 用 BERT 做中文文本分类？ ;如何用 fast.ai 高效批量推断测试集？ - 知乎 ;course-v3 ;Lesson 7: Resnets from scratch; U-net; Generative (adversarial) networks ;Lesson 6: Regularization; Convolutions; Data ethics ;Lesson 5: Back propagation; Accelerated SGD; Neural net from scratch ;Lesson 4: NLP; Tabular data; Collaborative filtering; Embeddings ;Lesson 3: Data blocks; Multi-label classification; Segmentation ;Lesson 2: Data cleaning and production; SGD from scratch ;Lesson 1: Image classification ;fastai ;Welcome to fastai [Returning to work] ;Practical Deep Learning for Coders, v3 [Server setup] ;Welcome to the forums for the fast.ai Practical Deep Learning For Coders MOOC! These forums were also used for the in-person course we taught in co... ;Practical Deep Learning for Coders 2019
{用 Python 写出 Gameboy 模拟器，这位丹麦小哥的大学项目火了！}
{Machine Learning} ;Avatarify ;共享GPU来了！投身去中心化机器学习，比挖矿多赚3倍 ;有人将吴恩达的视频课程做成了文字版 ;使用 Python 开始机器学习 ;十大必须掌握的机器学习算法，你都知道了吗？ [ensembles] [ML 101] ;机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 [ML 实案] [TSP:旅行商问题] [ML doc.] ;基于Spark的机器学习经验 [CV:图像识别] [neuropy] [@Michael Young] ;图解机器学习 已关联纸书 可申请 [机器学习算法.Py] [机器学习.py 模块] ;Manning: Machine Learning in Action
{国外程序员整理的机器学习资源大全}
{ML:Deep Learning} ;HyperTools is designed to facilitate dimensionality reduction-based visual explorations of high-dimensional data. The basic pipeline is to feed in ... [面向机器学习的特征工程] ;@王树义 如何从零基础学最前沿的 Python 深度学习？ ;Python好书有很多，这本却不得不提！ ;深度学习中的Data Augmentation方法和代码实现 ;理解dropout [神经网络*NN] ;Awesome Deep Learning Awesome ;Awesome - Most Cited Deep Learning Papers ;Building a Deep Learning Camera with a Raspberry Pi and YOLO [DL 101] ;理解 LSTM 网络 [DL news] [DL doc.] ;机器学习和深度学习的最佳框架大比拼 [Prisma 样图像拟合] ;Andrej Karpathy blog [DL 生态] ;Andrej Karpathy Academic Website [深度学习笔记@Zouxy] ;Deep Learning ;NIPS回来，捎点和本组相关的新消息 ;寒武纪深度学习处理器重磅发布】ISCA 2016 顶级论文产业化 ;Data-processing and machine learning with Python ;那些开创深度学习的大师们 ;Geoffrey Hinton 是这个人，一步步把“深度学习”从边缘课题变成Google等网络巨头仰赖的核心技术 ;深度学习：推进人工智能的梦想 ;为什么要选择Python语言实现机器学习算法
{文本分析} [ML:SciKit.py] ;用机器学习判定红楼梦后40回是否曹雪芹所写 [NLTK.py] ;用 Python 分析《红楼梦》 ;深度学习在自然语言处理中的应用 | 原创精选 ;机器学习鉴定《鬼吹灯1-4》是不是天下霸唱所写 ;Text Mining in Python through the HTRC Feature Reader ;Neural Variational Document Model [liblinear-SVM] [SMS 文本特征] [G Word2vec] ;jieba [TextGrocery 文本分类]
{Spider-Cralwer} ;Python 网络爬虫的常用库汇总 ;Public APIs Build Status ;Public API for Public APIs ;Practical Introduction to Web Scraping in Python [Spider常识] [反爬虫] ;Web crawler [case.Spider] ;笔记之Python网络数据采集 [cURL爬虫] [headless-browser] ;Avoiding Webscraping Throttling Using Python and Tor as a Proxy [JS解析-浏览器模擬] ; Scraping Stack Overflow ;Requests-HTML: HTML Parsing for Humans™ ;Scylla 中文文档 ;banner_scylla Build Status codecov Documentation Status PyPI version Docker Build Status Donate [XSStrike] [M$ cralwer.py] [pySpider] ;关于 Content-Encoding: gzip ;SpiderDuck与NoSQL – Twitter实时URL抓取服务架构 - NoSQLFan - 关注NoSQL相关技术、新闻 ;在 Linux 上构建 Web spider [内容抽取-Article Extractor] [网页相似度分析] ;搜索引擎重复网页发现技术分析 ;建立SQL全文索引提升搜索速度 ;中文搜索引擎技术揭密：网络蜘蛛 ;搜索引擎研究之继续监视用户的选
{SE~搜索引擎} ;DuckDuckGo or Startpage – Update (March 2, 2017) [SEO] ;InfoQ: 这就是搜索引擎：核心技术详解 [Full-text search engine] ;常用正则表达式应用 [搜索界] [数学之美] [谷歌分享] ;中文搜索：公正性是实现准确性的根本—中国搜索行业应当立即行动起来、正视搜索公正性 [全能搜索] [FuzzyWuzzy] [搜索.分词] [OpenCC] [recommend:推荐] [防盗链] ;QihooBot来过 ;MTR和WinMTR [桌面搜索] ;利用blogsearch自动发现站外引用
{FFmpeg 视频处理} [OBS直播] ;Useful FFmpeg Commands for Working with Audio and Video Files ;Manipulating audio channels ;FFmpeg 常用命令 ;ffmpeg缩放视频尺寸 ;ffmpeg cheatsheet ;ffmpeg缩小视频尺寸 [定制 FFmpeg] ;ffmpeg-python: Python bindings for FFmpeg ;使用 ffmpeg 实现 MP4 与 GIF 的互转 ;Correcting for audio/video sync issues with the ffmpeg program’s ITSOFFSET switch ;Using ffmpeg and avconv ;最简单的基于FFmpeg的移动端例子：Windows Phone HelloWorld ;Builds - Zeranoe FFmpeg [FFmpeg->time-lapse] ;ffprobe Documentation ;20 FFmpeg Commands For Beginners ;ffplay Documentation ;2.4 Video size ;ffmpeg Documentation all [FFmpwg PTS/DTS fix] [FFmpeg fps 调节] [FFmpeg – the swiss army knife of Internet Streaming] ;static FFmpeg binaries for Mac OS X Intel 64bit ;Ffplay has gone missing ;15 Useful ‘FFmpeg’ Commands for Video, Audio and Image Conversion in Lin ;Useful FFmpeg Commands ;FFMPEG common uses for video file manipulation ;Get information from a video file using FFMPEG ;Extract images frame by frame from a video file using FFMPEG ;ffprobe to obtain information from video files ;How to extract and join video files using ffmpeg ;Concatenate videos using FFMPEG ;FFMPEG commands
{OpenCV} ;机器视觉从业者详解视觉系统开发平台选择及学习路径 :: Reader View ;MaryJane MJPEG server in < 30 lines Python [Py:subprocess->PIPE->FFmpeg] ;Easy OCR ;NetGear API ;WriteGear API ;VideoGear API ;ScreenGear API ;PiGear API ;CamGear API ;VidGear is a powerful python Video Processing library built with multi-t ;Python批量制作百万点赞的卡点视频原来这么简单！ 恋习Python [Detector...] ;Implementing Seam Carving with Python [AMCap] ;How can I extract a good quality JPEG image from an H264 video file with ffmpeg? [uvc 录像] ;相机镜头光学中的一些疑难问题的解释 [HFR(High Frame Rate) ~ fps调节] ;AI 玩跳一跳的正确姿势，跳一跳 Auto-Jump 算法详解 ;Transcribing Speech to Text with Python and Google Cloud Speech API ;几个图像处理方面的公司的面试经历 [HTML5 live streaming] ;Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks ;Programming Computer Vision with Python [cv2<-Linux] [FFmpeg <- macOS] ;执行音频提取 [FFmpeg <- Linux] [平面 midpoint 中点] [cv in M$] [cv+cv2 4 MAC] [cv3 in MAC] [cv 实操] [QR-Code] [ArUco Marker] ;SUPPORT | OpenCV [cv 101] [cv Doc.] [simpleCV] [OpenCV中国] ;在Raspberry Pi 2/B+上安装Python和OpenCV [cv3.py3] [cv3.go] [FPGA] [OGAMA (OpenGazeAndMouseAnalyzer)] [AR.py] [scikit-image] [Driving Simulator] ;Homebrew Science ;Open Source Computer Vision Library is a Restricted Group with 49487 mem ;OpenCV介绍
{Node.js -> io.js} ;How To Install NVM on macOS with Homebrew :: Reader View ;125 行代码实现一个静态博客生成器 ;Node.js 未来会超越 Java 吗？ - 知乎 ;List of languages that compile to JS [npm] ;Node.js 和 JavaScript 的最新版 npm 导致 Linux 系统崩溃，迫使用户重装系统！ [Hubot] ;非零基础JavaScript简易指南 [全桟全端] [NVM 多版本环境] [node.js] ;Ten (10) Best Node.js Productivity Tools, Plugins, and Libraries ;如何看待 TJ 宣布退出 Node.js 开发，转向 Go？ ;Tutorial ;JavaScript Patterns [天猫11.11] [fibjs] ;MooTools - Help! I Don’t Know JavaScript! ;jsdt s版本的帮助文档 [JS回思] ;快速排序（Quicksort）的Javascript实现 [CommonJS] [DocPad] [CoffeeScript] ;Javascript异步编程的4种方法 [Jscex~Wind.js] [Pyjamas] [Comet~长连接]
{algorithm~算法} ;PNG图片压缩无损，但解析原理呢？ [算法Py] ;Classic Computer Science Problems in Python ;算法学习重要资源 ;Algos in Python ;algorithms [加密] ;数据压缩与信息熵 [算法学习] ;数学归纳法 ;时间复杂度 ;常用的算法的时间复杂度和空间复杂度 ;算法的时间复杂度和空间复杂度-总结 [常用算法] ;What are the lesser known but useful data structures? ;[转] 数学家们的故事 [Euler's formula] ;Kill Math: 让数学不只是符号 ;List of algorithms ;Judy array资源汇总 ;填补空缺——压缩感知Comments>> [算法可视化] [SCIP ed3] ;讨论} 什么是算法，为什么需要学算法，以及算法学到什么程度 ;Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Python [压缩] [算法实案] [解决思路] [数论] [几何学] [密码学] ;Scientific Tools for Python ;FinMath.com @ Chicago Financial Mathematics, Financial Engineering and Risk Management Workshop. Quantitative Research and Trading. All About Financial Derivatives and Quantitative Trading Strategies. Options, Futures, and Other Derivatives. Trading, Trad ;About Project Euler ;推荐一个网站（题库？）。 ;pulp-or - Google Code
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{Infographics:data visualization} ;Develop Data Visualization Interfaces in Python With Dash ;数据可视化入门之show me the numbers [Bokeh] ;知识图谱的应用 ;Labella.js 幫我們製作美麗的時間軸標籤 ;可视化你的足迹 - Web端 [Folium (Leaflet.js)地图绘制] ;看看这些年你都学了什么？ ;How to Track NBA Player Movements in Python ;为何大多数人做出来的图表只是一坨屎？ [GiS] [计算传播学] ;西乔的九卦 » 可视化 ;如何在论文中画出漂亮的插图？修改 ;数据可视化：基本图表 [Vispy MoviePy ...等] [Data Visualization with JavaScript] ;Social Graph API - Google Code [Google Visualization API] [CodeSwarm:可视化项目演进] [TextFlow] ;Data Visualization: 20+ Useful Tools and Resources ;信息和数据 [map of the Internet] ;Visual.ly获200万美元投资，干瘪瘪的数据也能瞬时变得性感起来 | 36氪 ;给数据穿上美丽的外衣 | 互联网的那点事 ;圆弧式条形图-ExcelPro的图表博客-搜狐空间 ;矢量之美 [可视化IT] ;Infographic of the Day: The Facebook Map of the World ;50 Informative and Well-Designed Infographics [可视化人生] [世界可视化] [可视化概念] ;成就优秀信息图表的主题
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{P2P} ;授之以渔]各类影视资源网站导航【求片请去“求片区”】 [web2web] [P2P客户端] ;大范围内P2P网络中传播的热点文件之memeTracker做法 [P2P史话] [和谐p2p] [Usenet] [Bitcoin] [BitTorrent Sync] [TinyP2P.py] [eD2k] [BitTorrent] ;Skype File Transfer FAQ ;点到点事务用例模型
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{私有云} ;Mac入门笔记（5）：远程协作 - 阳志平的网志 ;Mac入门笔记（6）：优质课程 - 阳志平的网志 ;Mac入门笔记（7）：家庭存储 - 阳志平的网志 [syncthing] ;造云记（2）：Chef一键部署与Railsbox示例 ;BTSync简介 ;Mac入门笔记（7）：家庭存储 ;盘点搭建私人云的四大主流方案 ;造云记（1）：从零打造一个私人云（提纲）
{推送两款之前编写的工具及框架：}
{2019:Developer Survey Results}
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{JAVA} [Kotlin] ;2018最大规模 Java 开发者调查报告：Oracle JDK 仍是主流、IDEA 最受欢迎 [Spring Boot] ;一份针对BAT等大厂的Java知识清单 ;因为与Oracle有分歧，无奈之下的Java EE要换名字了 [Jakarta EE] ;Java作死笔记 [JAVA 生态] ;Learn kotlin in Y Minutes ;Learn java in Y Minutes [jenv] ;为什么我喜欢Java - ImportNew ;Java程序员看了这张图你就知道自己处于什么级别的,初级软件工程师还是高级工程师 [IntelliJ IDEA] ;为什么JAVA是主流工业语言 [JVM] [Java dev.] [2JAVA故事] ;Javier Paniza: Java开发效率也可以比RoR高 [antiJAVA] [Jodd] [Scala] [J4中文] [J4BSD] [Ceylon] [Jython] [Play!] ;测试是一件有趣的事情？真的吗？ ;人工智能 Java 坦克机器人系列: 神经网络，上部 ;人工智能 Java 坦克机器人系列: 神经网络，下部 ;跨越边界: 活动记录和 Java 编程中特定于域的语言 ;开发高效的 OpenLaszlo 应用
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